用語集

パソコン上の決まった操作を、ソフトウェアのロボットに代行させる仕組み。判断を伴わない定型作業に向きます。

品質を安定させ、お客様の満足を高めるための仕組みについての国際規格。

複数の会社から見積りを取り、内容と価格を比べること。

売上から、仕入れや材料費などの原価を引いた利益。会社の稼ぐ力を見る、いちばん基本の数字です。

売上に占める粗利の割合。値決めや仕入れの良し悪しが、この数字に表れます。

消費税の仕入税額控除を受けるために、登録番号などを記した請求書の保存が必要になる制度。

仕入れや給与の支払いなど、日々の事業を回すために必要なお金。

人の知的な働きの一部を、コンピューターで実現する技術。文章を書く、画像を見分ける、先を予測するなどができます。

時刻や出来事をきっかけに自分から動き、下書きや集計まで済ませて、人に承認を求めるAI。

AIの力で、手書きやばらばらな書式でも読み取れるようにしたOCR。

特定の人の考え方や話し方を学習した、AIの分身。社長や営業担当の代わりに一次対応します。

質問に対して、AIが複数の情報をまとめて文章で答える形の検索。

ホームページなどで、お客様の質問に自動で答える対話の窓口。夜間や休日も対応できます。

AIに覚えさせる自社の資料。会社案内、料金表、マニュアル、過去の見積りなどです。

社長や社員の右腕として、優先順位づけ、ふりかえり、数字の見張りを受け持つAI。

社内でAIを使うときのルール。入れてはいけない情報、確認の手順、責任の所在などを決めます。

ソフトウェア同士がデータをやり取りするための接続口。会計ソフトとの連携などに使います。

粗利から、人件費や家賃などの経費を引いた利益。本業でどれだけもうけたかを表します。

検索エンジンで、自社のページを上位に表示されやすくするための工夫。

大量の文章を学習し、言葉の続きを予測することで文章を作る、生成AIの中核の仕組み。

ChatGPTなどのAIに、自社のことを正しく紹介してもらうための対策。

広告や検索から訪れた人に、申込みなどひとつの行動を促すための縦長のページ。

紙や画像の文字を読み取って、データに変える技術。請求書や日報の取り込みに使います。

実際の仕事をしながら、先輩が後輩に教える育て方。

本人が受け取りに同意したうえで、メールなどを送ること。

標準の機能に無い、その会社固有の業務のために個別に作るAI。

話した言葉を文字に変える技術。議事録づくりや音声入力に使います。

AIを作るときに学ばせたデータ。何を学んだかで、得意なことと苦手なことが決まります。

会社に入るお金と出ていくお金の流れ。利益が出ていても、手元のお金が足りなければ会社は行き詰まります。

誰が、何を、どの帳票で、どれだけ時間をかけてやっているかを書き出すこと。AI導入の最初の一歩です。

仕事の流れを、順番と担当が分かるように図や文章で表したもの。

インターネットの向こう側にあるサーバーやソフトを、必要な分だけ借りて使う仕組み。

Anthropicが提供する対話型の生成AI。長い文章の読み書きが得意です。

最終的に達成したい目標の数字。年間の売上や利益などです。

目標にどれだけ近づいたかを測る、途中経過の数字。問い合わせの件数、見積りの提出数などです。

数年先の目標と、そこへ向かう道筋を、数字と行動で示した計画。

会社が何のために存在し、何を大切にするかを言葉にしたもの。迷ったときの判断の軸になります。

営業利益に、利息の受け払いなど本業以外の損益を加えた利益。会社の普段の実力を表します。

売上から変動費を引いた金額。固定費をまかない、利益を生むもとになります。

仕事や製品ごとに、かかった費用を把握して予算内に収める取り組み。

ページの内容を、検索エンジンやAIが理解しやすい決まった形式で書き添えた情報。

整理、整頓、清掃、清潔、しつけ。職場をきれいに保ち、ムダとミスを減らす基本の活動です。

お客様1人、または1回の取引あたりの平均の売上。

氏名や連絡先など、個人を特定できる情報を適切に扱うこと。AIに入れる情報の範囲を決めるときの前提になります。

売上に関係なく毎月かかる費用。家賃、正社員の給与、リース料などです。

ホームページで達成したい成果。問い合わせ、申込み、購入などです。

法律や社会のルール、社内の決まりを守って事業を行うこと。

ソフトを買って入れるのではなく、インターネット経由で月額などで利用する形のサービス。

月額や年額を払って、サービスを継続して利用する契約の形。

競合と違う価値を打ち出し、価格以外の理由で選ばれるようにすること。

お客様の情報とやり取りの履歴をまとめて管理し、関係づくりに生かす仕組み。

表のデータを、カンマで区切った文字として保存する形式。ソフトの間でデータを受け渡すときによく使います。

Googleが提供する生成AI。検索やメールなど、Googleのサービスと組み合わせて使えます。

会社の経営や資産を、後継者に引き継ぐこと。技術や取引先との関係も含まれます。

入金と支払いの時期を見通し、手元のお金が足りなくならないようにやりくりすること。

会社の資産のうち、返す必要のない自分のお金が占める割合。高いほど経営が安定しています。

工事や案件ごとに、実際にいくらで仕上げるかを決めた社内の予算。原価管理の基準になります。

人が手でやっていた作業を、仕組みに任せること。

AIが作った下書きを、人が確認して初めて実行される仕組み。社外への送信やお金に関わる場面で使います。

情報を、漏れる、壊れる、使えなくなるといった事故から守る取り組み。

条件を満たせば受け取れる、主に雇用や人材育成に関する支援金。

社員の成果や行動を、決めた基準で評価し、給与や育成に生かす仕組み。

自社の強みと弱み、外部の機会と脅威を書き出して、戦略を考える方法。

ホームページと複数のAIエージェントを、1つの契約、1つの画面で使えるサービス。

文章、画像、音声などを新しく作り出すAI。ChatGPT、Claude、Geminiなどが代表です。

商談や見積りのうち、契約に至った割合。追客の質と提案の分かりやすさが表れます。

特定の人しかやり方を知らず、その人がいないと仕事が回らない状態。

売上と費用がちょうど同じになり、利益がゼロになる売上高。これを超えると黒字になります。

OpenAIが提供する対話型の生成AI。生成AIが広く知られるきっかけになりました。

文章、写真、イラストなどを作った人が持つ権利。AIで作ったものや、AIに読ませる資料でも配慮が必要です。

問い合わせや見積りのあと、成約に向けて連絡を続けること。

情報を整理して蓄え、必要なときにすぐ取り出せるようにした入れ物。

デジタルの力で、仕事のやり方や事業そのものを変えていくこと。道具を入れるだけでは終わりません。

導入した仕組みが、担当者が変わっても使われ続ける状態になること。

請求書や領収書などを、電子データのまま保存するときの決まりを定めた法律。

AIが文章を処理するときの、細かく区切った単位。利用料や、一度に扱える文章量の目安になります。

パスワードに加えて、スマートフォンに届くコードなどで本人を確かめる方法。

商品やサービスの価格を決めること。利益に直結する、経営でいちばん大事な判断のひとつです。

プログラムを書かずに、画面の操作だけでアプリや仕組みを作ること。

長時間労働を減らし、多様な働き方ができるようにする取り組み。残業の上限規制などが含まれます。

AIが、事実ではないことをもっともらしく答えてしまう現象。だから人の確認が欠かせません。

災害や事故が起きても、大事な事業を続ける、または早く再開するための計画。

計画、実行、確認、改善を繰り返して、仕事の質を上げていく進め方。

AIの作業の途中や最後に、人が確認と判断を挟む運用の考え方。

人によってばらつく仕事のやり方を、誰がやっても同じ結果になるようにそろえること。

AIに出す指示や質問の文章。具体的に書くほど、ねらいどおりの答えが返りやすくなります。

紙の書類を減らし、電子データでやり取りや保存を行うこと。

売上に応じて増えたり減ったりする費用。材料費、仕入れ、外注費などです。

国や自治体が、事業の取り組みに対して費用の一部を支給するお金。原則として返済は不要ですが、審査と報告があります。

仕事の手順や判断の基準をまとめた文書。教える手間を減らし、品質をそろえます。

文章だけでなく、画像、音声、動画など、複数の種類の情報を扱えること。

仕事の状況や数字を、誰でもひと目で分かるようにすること。

まだ取引はないが、買ってくれる可能性のあるお客様。リードとも呼びます。

メールで定期的に届けるお知らせ。既存のお客様とのつながりを保つ手段です。

AIに任せる範囲と、人が判断する範囲を決める作業。導入の成否を分けます。

長い文章や会話から、大事な点だけを短くまとめること。生成AIの得意分野です。

AIが答える前に、自社の資料を検索して根拠にする仕組み。自社のことを正しく答えさせるための基本です。

一度買ってくれたお客様が、もう一度買ってくれる割合。

社員1人あたり、または1時間あたりに生み出す粗利。少ない人数で成果を出せているかを測ります。

粗利のうち、人件費に回している割合。高すぎると利益が残らず、低すぎると人が定着しにくくなります。